7月7日，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鍾翔平一行到訪福佑卡車(chē)北京總部，雙方圍繞行業大模型在物(wù)流領域的應用(yòng)方向、落地場景，以及如何與業務(wù)場景深度融合進行交流并建立共識。

圖：鍾翔平一行參觀「福佑大腦」智能(néng)中(zhōng)台

福佑卡車(chē)技(jì )術合夥人陳冠嶺表示，公(gōng)路貨運有(yǒu)很(hěn)多(duō)适合大模型落地的業務(wù)場景。舉例來說，用(yòng)戶可(kě)以通過對話式AI理(lǐ)解複雜的物(wù)流知識，并分(fēn)析全鏈條的運輸數據。行業大模型還能(néng)支持行業特殊的單證OCR識别，增強現有(yǒu)定價和貨源預測的算法效果。此外，在确保數據安(ān)全的前提下，我們可(kě)以通過投入大量語料進行連續訓練大模型，以提升智能(néng)客服的效率并實現問答(dá)系統的智能(néng)化升級。

圖：福佑卡車(chē)技(jì )術合夥人 陳冠嶺

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鍾翔平表示，騰訊雲此前推出了MaaS（Model-as-a-Service)一站式行業大模型服務(wù)，将加速行業大模型的落地,企業隻需要加入獨有(yǒu)的場景數據，就能(néng)快速精(jīng)調生成專屬模型。同時，騰訊也在通過雲服務(wù)的方式，為(wèi)行業大模型的打造提供HCC高性能(néng)計算集群、星脈高性能(néng)計算網絡以及分(fēn)布式向量數據庫等基礎設施服務(wù)。

圖：騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁 鍾翔平

本次會談中(zhōng)，雙方還圍繞自動駕駛領域展開深入交流,共同探讨如何加速實現自動駕駛技(jì )術在公(gōng)路貨運行業的商(shāng)業化落地。

福佑卡車(chē)創新(xīn)事業部總裁薛健聰認為(wèi)，未來自動駕駛貨運平台、自動駕駛方案解決商(shāng)、卡車(chē)制造商(shāng)将組成貨運新(xīn)三角。福佑卡車(chē)具(jù)有(yǒu)海量真實數據沉澱，每年200億+司機貨主行為(wèi)及交易數據，加上行業唯一的訂單重構和分(fēn)配能(néng)力、運營生态和關鍵經驗，能(néng)為(wèi)自動駕駛在幹線(xiàn)物(wù)流領域的商(shāng)業化落地提供賦能(néng)。

圖：福佑卡車(chē)創新(xīn)事業部總裁 薛健聰

騰訊智慧交通副總裁李學(xué)朝表示，我們緻力于構建生态化發展，幫助生态夥伴去提供科(kē)技(jì )能(néng)力，提供基礎設施。我們先進的雲數據存儲生态系統可(kě)以有(yǒu)效解決自動駕駛技(jì )術開發過程中(zhōng)數據量大、存儲成本高的痛點，活性強、開箱即用(yòng)的低成本工(gōng)具(jù)将為(wèi)用(yòng)戶提供流暢的體(tǐ)驗，讓這個領域發展速度更加快。

圖：騰訊智慧交通副總裁 李學(xué)朝

近期，福佑卡車(chē)推出「1+X」戰略，在消費、制造、新(xīn)能(néng)源等多(duō)個垂類領域布局數字應用(yòng)，将全鏈路履約體(tǐ)系貫穿多(duō)元場景，這為(wèi)AI大模型在物(wù)流領域構建了更為(wèi)豐富的全鏈路場景，積累更多(duō)數據反哺大模型,從而相互賦能(néng)形成更高效的解決方案。

與此同時，福佑卡車(chē)的自動駕駛貨運網絡也在加速落地。今年4、5月份，先後與東風商(shāng)用(yòng)車(chē)、千挂科(kē)技(jì )達成戰略合作(zuò)，并将東風智能(néng)重卡、千挂科(kē)技(jì )智能(néng)重卡投入到幹線(xiàn)運營，目前在京港澳高速和京滬高速運行總裏程達175698公(gōng)裏。