1月5日，由中(zhōng)國(guó)物(wù)流與采購(gòu)聯合會和上海交通大學(xué)共同主辦(bàn)的「AI大模型與物(wù)流供應鏈未來應用(yòng)高層論壇」召開。來自上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、南開大學(xué)、同濟大學(xué)、華東理(lǐ)工(gōng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、賓夕法尼亞州立大學(xué)等國(guó)内外高校教授，華為(wèi)、騰訊、阿裏巴巴等科(kē)技(jì )企業的人工(gōng)智能(néng)專家，以及順豐、菜鳥、福佑卡車(chē)等科(kē)技(jì )物(wù)流企業的技(jì )術負責人，就大模型在物(wù)流與供應鏈中(zhōng)的應用(yòng)進行深入探讨。

上海交通大學(xué)黨委常務(wù)副書記顧峰，中(zhōng)國(guó)物(wù)流與采購(gòu)聯合會副會長(cháng)黃有(yǒu)方出席會議并緻辭。

圖：顧峰緻辭

圖：黃有(yǒu)方緻辭

福佑卡車(chē)技(jì )術合夥人陳冠嶺博士受邀出席本次大會，就AI大模型在物(wù)流領域的探索作(zuò)分(fēn)享。

圖：陳冠嶺分(fēn)享《AI大模型在物(wù)流領域的探索》

陳冠嶺表示，大模型的出現能(néng)夠進一步提高人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在物(wù)流領域的滲透率。具(jù)體(tǐ)來看，它有(yǒu)以下幾方面優勢：其一，更強的理(lǐ)解和生成自然語言能(néng)力，能(néng)更好地理(lǐ)解和生成自然語言，提升對話系統、文(wén)本分(fēn)析和内容生成的質(zhì)量。其二，在複雜數據分(fēn)析和模式識别方面表現突出，具(jù)有(yǒu)更好的數據處理(lǐ)能(néng)力，能(néng)夠自動識别和學(xué)習數據中(zhōng)的複雜模式，降低了對預處理(lǐ)和特征工(gōng)程的依賴。其三，有(yǒu)着比較強的泛化能(néng)力和适應性，通過在大量多(duō)樣化數據上的訓練，表現出更好的泛化能(néng)力，能(néng)夠适應更多(duō)種類的任務(wù)和數據。其四，對上下文(wén)理(lǐ)解和長(cháng)期依賴關系也有(yǒu)大幅提升，采用(yòng)更先進的架構，比如Transformer，可(kě)以更有(yǒu)效地處理(lǐ)長(cháng)文(wén)本和理(lǐ)解長(cháng)期的上下文(wén)依賴。其五，可(kě)以減少對數據和資源的依賴，雖然初始訓練成本高，但一旦訓練完成，可(kě)以在較少或無需額外标注數據的情況下應用(yòng)于各種任務(wù)。

同時，陳冠嶺呼籲對大模型要理(lǐ)性看待、保持冷靜。從技(jì )術曲線(xiàn)分(fēn)析，生成式AI現在正處于熱度的頂峰期。業内的共識是，2024年是生成式AI跟産(chǎn)業相結合的一年，是真正能(néng)夠落地的一年。

陳冠嶺還分(fēn)享了利用(yòng)大模型提升運營效率的場景。物(wù)流領域有(yǒu)大量的單據和證照需要審核，除了司機駕照、道路行駛證、車(chē)輛準運證之外，還包括司機上傳的回單照片。由于拍攝角度和反光問題，以及上面的字體(tǐ)折痕等原因，傳統OCR的識别率大約隻有(yǒu)85%-90%。采用(yòng)大模型的OCR，綜合識别準确率提升到了95%以上，讓客服審核效能(néng)大幅提升，從高峰期間人均每天500張提高到800張，審核組人效整體(tǐ)提升了40%。

清華大學(xué)自動化系長(cháng)聘教授陶建華，上海交通大學(xué)計算機系特聘教授俞凱，上海交通大學(xué)安(ān)泰經濟與管理(lǐ)學(xué)院特聘教授江志(zhì)斌，阿裏雲副總裁張磊，騰訊智慧交通物(wù)流行業專家于文(wén)剛，華為(wèi)交通智慧化軍團、智慧物(wù)流解決方案總架構師蔡文(wén)華，菜鳥營銷&配送AI負責人吳黎霞等學(xué)者、專家分(fēn)别發表主題演講。

圖：陶建華分(fēn)享《大模型技(jì )術發展與安(ān)全思考》

圖：俞凱分(fēn)享《對話式語言大模型及其産(chǎn)業應用(yòng)》

圖：江志(zhì)斌分(fēn)享《大模型在物(wù)流與供應鏈中(zhōng)的應用(yòng)、挑戰與展望》

圖：張磊分(fēn)享《數字物(wù)流賦能(néng)産(chǎn)業升級》

圖：于文(wén)剛分(fēn)享《行業大模型，助力物(wù)流行業智能(néng)化發展》

圖：蔡文(wén)華分(fēn)享《華為(wèi)盤古大模型，探索行業增長(cháng)新(xīn)引擎》

圖：吳黎霞分(fēn)享《領域大模型在物(wù)流全鏈路的應用(yòng)價值探讨》

南開大學(xué)商(shāng)學(xué)院教授李勇建，賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科(kē)學(xué)與工(gōng)程系教授邱廣華，與順豐科(kē)技(jì )、中(zhōng)遠(yuǎn)海運科(kē)技(jì )、中(zhōng)儲智能(néng)、安(ān)得智聯等物(wù)流企業科(kē)技(jì )創新(xīn)、技(jì )術、數字化負責人，圍繞《大模型技(jì )術趨勢與未來物(wù)流&供應鏈應用(yòng)展望》展開對話。

圖：《大模型技(jì )術趨勢與未來物(wù)流&供應鏈應用(yòng)展望》圓桌對話

會上，發布了「擁抱AI大模型，共創我國(guó)物(wù)流與供應鏈美好未來」倡議，提出四點要求：1.深化認識，積極擁抱AI大模型；2.促進大模型與物(wù)流供應鏈的融合；3.推廣大模型在重點行業和企業的示範應用(yòng)；4.加強國(guó)際合作(zuò)與交流。

圖：「擁抱AI大模型，共創我國(guó)物(wù)流與供應鏈美好未來」倡議

以AI大模型引領的新(xīn)一輪技(jì )術變革為(wèi)産(chǎn)業發展帶來全新(xīn)機遇，物(wù)流業因其環節衆多(duō)、數據複雜、場景豐富等特征，是大模型落地的重要領域。

去年10月，福佑卡車(chē)與騰訊達成全面戰略合作(zuò)，共創共建國(guó)内首個數字貨運大模型，通過深度應用(yòng)促進運輸效率和服務(wù)體(tǐ)驗全面升級。前期在OCR智能(néng)識别展開訓練，未來将陸續在智能(néng)客服、運營分(fēn)析等場景應用(yòng)落地。