6月20日，《中(zhōng)國(guó)企業家》雜志(zhì)重磅發布2018年“21未來之星——年度最具(jù)成長(cháng)性的新(xīn)興企業”百強榜單。

福佑卡車(chē)再度入選《中(zhōng)國(guó)企業家》“21未來之星——年度最具(jù)成長(cháng)性的新(xīn)興企業”百強榜單。排名(míng)從2017年的第71位上升到第56位。

2018年入選“21未來之星——年度最具(jù)成長(cháng)性的新(xīn)興企業”榜單的包括商(shāng)湯科(kē)技(jì )、神策數據、明略數據等知名(míng)的大數據和人工(gōng)智能(néng)領域的企業。這份榜單對技(jì )術創新(xīn)的關注度進一步增強，摒棄了創業企業類榜單過度關注模式創新(xīn)的弊端。

2018年1月2日，福佑卡車(chē)宣布獲得京東物(wù)流領投的C+輪融資。京東集團副總裁、京東物(wù)流規劃發展負責人傅兵曾表示，福佑卡車(chē)緻力于用(yòng)大數據和人工(gōng)智能(néng)技(jì )術推動公(gōng)路運輸與科(kē)技(jì )融合發展，實現貨源與運力智能(néng)匹配，與京東物(wù)流的技(jì )術着力點契合。

2018年，福佑卡車(chē)以獲得京東物(wù)流融資為(wèi)契機，持續加大科(kē)技(jì )投入，聘請美國(guó)馬薩諸塞州立大學(xué)計算機領域終身教授陳冠嶺擔任首席科(kē)學(xué)家，對福佑卡車(chē)技(jì )術系統進行重構，大幅改善産(chǎn)品和系統的穩定性和兼容性，有(yǒu)效提升了對接效率，優化了用(yòng)戶體(tǐ)驗，為(wèi)2018年福佑卡車(chē)業務(wù)飛速發展奠定了堅實的技(jì )術基礎。

從2015年上線(xiàn)開始，福佑卡車(chē)堅持走交易型平台的發展路徑，在平台運營過程中(zhōng)，積累了大量真實有(yǒu)效的整車(chē)運輸交易數據，并且數據的維度和精(jīng)細程度在不斷豐富完善，這為(wèi)福佑卡車(chē)進行全國(guó)範圍内零散整車(chē)機器報價研究做好了鋪墊。

2018年，福佑卡車(chē)持續加大技(jì )術投入，基于“AI+大數據”，運用(yòng)機器學(xué)習、VRP、物(wù)流知識庫、特征工(gōng)程、LBS等先進技(jì )術驅動運輸全過程的智能(néng)化，對公(gōng)路運輸交易、調度和服務(wù)三個環節的各個業務(wù)節點進行重構。

福佑卡車(chē)系統架構師介紹說，特征工(gōng)程的核心目的是要最大限度地從原始數據中(zhōng)提取特征以供算法和模型使用(yòng)。就機器學(xué)習而言，數據和特征決定了其上限，好的模型和算法可(kě)以無限逼近這個上限。如果數據特征選取得越好，機器學(xué)習的天花(huā)闆就越高，在實際生産(chǎn)活動中(zhōng)所能(néng)發揮的作(zuò)用(yòng)就越強。

貨主企業在福佑卡車(chē)進行詢價時，部分(fēn)貨主會選擇屬性标簽（是否需要雨布等），部分(fēn)貨主不會選擇屬性标簽，貨主是否會選擇屬性标簽就是一個數據特征，這個數據特征會影響貨主的若幹行為(wèi)和判斷。這個特征樣本是福佑卡車(chē)技(jì )術部門研究特征工(gōng)程的一個縮影。

在預測運價方面，福佑卡車(chē)算法工(gōng)程師結合多(duō)種算法的優勢預測運價。傳統的lasso回歸和嶺回歸，在一定程度上解決了過拟合的問題（過拟合常見原因包括建模樣本選取有(yǒu)誤，數據樣本噪音過大，參數太多(duō)，模型過于複雜等），同時算法工(gōng)程師也使用(yòng)了機器學(xué)習算法如xgboost回歸和随機森林回歸等算法，并且也在使用(yòng)神經網絡等深度學(xué)習算法來進行預測。

福佑卡車(chē)綜合多(duō)種算法技(jì )術優勢，實現了平台報價與市場實際運價的精(jīng)準吻合，5分(fēn)鍾内報價，大幅提高了傳統運輸市場的交易效率。

未來，福佑卡車(chē)将持續進行産(chǎn)品叠代升級，推動公(gōng)路運輸向科(kē)技(jì )化、智慧化方向轉型，實現為(wèi)公(gōng)路運輸裝(zhuāng)上科(kē)技(jì )引擎的使命。